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Über den Speicheratlas

Der Speicheratlas visualisiert über 2,2 Millionen registrierte Batteriespeicher in Deutschland und macht komplexe Daten einfach zugänglich und verständlich.

1. Datenquelle

Marktstammdatenregister (MaStR)

Alle Daten stammen aus dem öffentlichen Marktstammdatenregister (MaStR) der Bundesnetzagentur:

🔍 Abdeckung: Das MaStR erfasst alle meldepflichtigen Stromerzeugungsanlagen in Deutschland. Batteriespeicher ab 1 kW Leistung sind meldepflichtig. Der Speicheratlas verarbeitet den kompletten Datenbestand und wendet Qualitätsfilter an.

2. Datenverarbeitung

Verarbeitungspipeline

Die Rohdaten durchlaufen eine mehrstufige Verarbeitungskette:

  1. Datenkonsolidierung: Zusammenführung von Speichereinheiten, Betreiberdaten und Standortinformationen
  2. Qualitätsfilterung: Automatische Filterung unrealistischer oder fehlerhafter Einträge
  3. Code-Übersetzung: Umwandlung numerischer Codes in lesbare Bezeichnungen
  4. Analytik-Berechnung: Vorkalkulation aller Statistiken und Visualisierungen
✅ Datenqualität: Alle in der Plattform angezeigten Daten haben automatische Qualitätsprüfungen durchlaufen. Unrealistische Werte werden herausgefiltert.

3. Kategorisierung

Batteriespeicher werden nach Bruttoleistung in vier Kategorien eingeteilt:

Kategorie Leistungsbereich Typische Anwendung Anzahl Einheiten (gefiltert)
Balkonkraftwerke ≤ 0,801 kW Stecker-Solar, Balkon-PV ~199.000
Heimspeicher 0,801 - 20 kW Einfamilienhäuser, PV-Heimspeicher ~1,99 Mio.
Gewerbespeicher 20 - 999 kW Gewerbe, Industrie (C&I) ~11.400
Netz-Speicher > 999 kW Utility-Scale, Netzstabilisierung ~850

Hinweis: Die Kategoriegrenzen sind exklusiv/inklusiv definiert, sodass jede Einheit genau einer Kategorie zugeordnet wird.

Ausschlüsse

Pumpspeicher werden aus der Analyse ausgeschlossen, da diese als Wasserkraftwerke eine andere Technologie darstellen und nicht zu den Batteriespeichern zählen (~114 Einheiten).

Methodik & Datenverarbeitung

Der Speicheratlas visualisiert über 2,2 Millionen registrierte Batteriespeicher in Deutschland. Die Daten durchlaufen eine automatisierte Verarbeitungskette mit integrierten Qualitätsprüfungen.

3. Analytik & Visualisierungen

Vorkalkulierte Statistiken

Alle Analysen werden vorberechnet und als optimierte Dateien bereitgestellt. Dies ermöglicht schnelle Ladezeiten ohne Serverinfrastruktur:

Wachstums-Timeline

Die Entwicklung der installierten Speicherkapazität wird quartalsweise dargestellt:

E/P Verhältnis (Energy-to-Power Ratio)

Das E/P-Verhältnis gibt an, wie viele Stunden ein Speicher bei Nennleistung entladen werden kann:

E/P Ratio = Nutzbare Speicherkapazität (kWh) / Leistung (kW)

Typische Werte:

Geografische Verteilung

Die regionale Zuordnung erfolgt über Postleitzahlen und offizielle Gebietsverzeichnisse:

4. Datenqualitätssicherung

Automatische Qualitätsfilter

Alle Produktionsdaten durchlaufen automatische Qualitätsprüfungen. Folgende Filter werden immer angewendet:

Filter 1: E/P-Verhältnis (0,1 - 10 Stunden)

Zweck: Ausschluss unrealistischer Energie-Leistungs-Kombinationen

Auswirkung: ~5.000 Einheiten ausgeschlossen (~0,2% des Gesamtbestands)

Filter 2: Privatpersonen ≤ 30 kW

Zweck: Korrektur wahrscheinlicher Dateneingabefehler

Auswirkung: ~500 Einheiten ausgeschlossen

Filter 3: Brutto/Netto-Konsistenz

Zweck: Validierung der Leistungsangaben

Auswirkung: ~1.500 Einheiten ausgeschlossen

✅ Filter-Enforcement: Alle Filter werden automatisch in der Datenverarbeitungspipeline angewendet. Es ist technisch nicht möglich, ungefilterte Daten in Produktion zu bringen – dies wird durch automatisierte Tests sichergestellt.

5. Einschränkungen & Transparenz

Datenqualität

Ausgeschlossene Einheiten

Durch Qualitätsfilter ausgeschlossen: ~6.500 Einheiten (~0,3% des Gesamtbestands)

Netzbetreiber-Abdeckung

Für Großspeicher wird zusätzlich der zuständige Netzbetreiber ermittelt. Aufgrund der Datenstruktur im MaStR können nicht für alle Einheiten Netzbetreiber zugeordnet werden:

6. Technische Umsetzung

Performance-Optimierung

Der Speicheratlas nutzt moderne Web-Technologien für optimale Performance:

Datenschutz

Der Speicheratlas respektiert die Privatsphäre der Nutzer:

7. Weiterentwicklung

Regelmäßige Updates

Die Daten werden regelmäßig aktualisiert, basierend auf neuen MaStR-Exporten:

Feedback & Verbesserungen

Wir freuen uns über Rückmeldungen zur Plattform. Nutzen Sie das Feedback-Formular auf der Hauptseite.

9. Kontakt

Haben Sie Fragen zur Datengrundlage oder Methodik? E-Mail: leon@gamsvolt.de

Letzte Aktualisierung: 10. November 2025